人工智能在交通管理中的应用非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
1. 智能交通管理：通过使用人工智能技术，可以对城市交通进行实时监控和管理，及时发现和解决交通问题，从而提高交通运行效率和安全性。例如，利用AI技术对交通流量、速度、密度、占有率等进行精确地检测，有效跟踪交通状态变化，为交通控制和诱导提供数据支撑。
2. 自动驾驶技术：人工智能技术可以帮助自动驾驶汽车感知周围环境并做出决策，从而提高道路安全性和交通效率。这种技术通过处理大量的传感器数据，识别行人、车辆、道路标记等，并据此做出驾驶决策。
3. 智能公共交通：人工智能技术可以优化公共交通线路和运营计划，以提高公共交通的效率和服务质量。例如，通过AI分析乘客的出行模式和需求，可以优化公交和地铁线路，减少等待时间和拥挤程度。
4. 智能停车系统：通过使用人工智能技术，可以实现智能停车系统，包括车位预订、车位导航、自动泊车等功能，从而减少停车难题，提高车位利用率和交通效率。
5. 城市交通规划：通过使用人工智能技术，可以对城市交通进行数据分析和建模，预测未来的交通需求和趋势，从而帮助城市规划者制定更好的城市交通规划方案。
6. 应急管理系统：人工智能可以帮助构建交通应急管理平台，该平台能够整合实时路况、天气、服务设施等多源信息，对接公路、港航、运管等视频资源，实现从事件预警、发生、应急处理及事后复盘分析的全生命周期管理。
7. 公共交通监管系统：结合当前的地理信息和运营数据，人工智能可以实现人、车、企业的全方位动态监管，有效解决数据散乱、执法无依据、行为监管较弱等问题，实现驾驶员与调度管理中心之间的信息互通，有效提升商业车辆、公共汽车和出租车的运营效率。
8. 信号灯控制系统：人工智能还可以应用于交通信号控制系统，通过多个系统之间的信息互换和共享，根据不同时间、不同方位的自定义设定，实现交通信号机远程控制及实时追踪等应用功能。
总的来说，人工智能在交通管理中的应用正在改变我们的出行方式，使交通更加高效、安全和便捷。